Certified Data Scientist Specialized in MLOps

Zertifizierung nach ISO 17024 | Nicht-akkreditierter Bereich

Mit der dem Zertifikat »Data Scientist Specialized in MLOps« beurkunden wir grundlegendes Wissen über Methoden und Tools zur Operationalisierung von Machine Learning-Anwendungen (»Machine Learning Operations (MLOps)«). Ein »Data Scientist Specialized in MLOps« ist in der Lage, die Herausforderungen und Lösungsansätze zum produktiven Einsatz von ML-Anwendungen in einem Unternehmen zu identifizieren, geeignete Lösungsansätze zu entwerfen und kennt Beispiele für die konkrete Implementierung.

Die Prüfung richtet sich an Projektverantwortliche, Data Scientists sowie  Software-Entwickler*innen und -architekt*innen, die sich eingehender mit den Herausforderungen der Operationalisierung von ML-Anwendungen auseinandersetzen wollen.

Prüfungsinhalte

  • Grundlagen zu MLOps Zyklus, -Architektur und -Terminologie
  • Die Rolle von MLOps in Data Science Projekten
  • Organisatorische Aspekte von MLOps
  • MLOps-Aspekte in der Exploration, beim Experiment Tracking und Model Storage
  • Besonderheiten von ML im Zusammenhang mit Software Engineering Konzepten
  • CI / CD im Zusammenhang mit ML Komponenten
  • Orchestrierung von ML Entwicklungsprozessen mit Pipelines
  • Besonderheiten beim Deployment und Betrieb von ML-Anwendungen
  • Vertiefung zu Skalierung der Bestandteile des MLOps-Zyklus und Nutzung von Cloud-Umgebungen
  • Einführung in Thematik Edge / Embedded AI
  • Besonderheiten von Edge / Embedded AI im Zusammenhang mit dem MLOps-Zyklus