Data Scientist Specialized in MLOps

Mit der dem Zertifikat »Data Scientist Specialized in MLOps« beurkunden wir grundlegendes Wissen über Methoden und Tools zur Operationalisierung von Machine Learning-Anwendungen (»Machine Learning Operations (MLOps)«). Ein »Data Scientist Specialized in MLOps« ist in der Lage, die Herausforderungen und Lösungsansätze zum produktiven Einsatz von ML-Anwendungen in einem Unternehmen zu identifizieren, geeignete Lösungsansätze zu entwerfen und kennt Beispiele für die konkrete Implementierung.

Die Prüfung richtet sich an Projektverantwortliche, Data Scientists sowie  Software-Entwickler*innen und -architekt*innen, die sich eingehender mit den Herausforderungen der Operationalisierung von ML-Anwendungen auseinandersetzen wollen.

• Grundlagen zu MLOps Zyklus, -Architektur und -Terminologie
• Die Rolle von MLOps in Data Science Projekten
• Organisatorische Aspekte von MLOps
• MLOps-Aspekte in der Exploration, beim Experiment Tracking und Model Storage
• Besonderheiten von ML im Zusammenhang mit Software Engineering Konzepten
• CI / CD im Zusammenhang mit ML Komponenten
• Orchestrierung von ML Entwicklungsprozessen mit Pipelines
• Besonderheiten beim Deployment und Betrieb von ML-Anwendungen
• Vertiefung zu Skalierung der Bestandteile des MLOps-Zyklus und Nutzung von Cloud-Umgebungen
• Einführung in Thematik Edge / Embedded AI
• Besonderheiten von Edge / Embedded AI im Zusammenhang mit dem MLOps-Zyklus