Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle

Data Scientist Basic Level

Zertifizierung nach ISO 17024 | Nicht-akkreditierter Bereich

Mit der dem Zertifikat »Data Scientist Basic Level« beurkunden wir Ihnen breitgefächertes Wissen, um effizient in Data Science Teams mitarbeiten zu können. Dies umfasst Kenntnisse über Big-Data-Systeme, Datenanalyse,  Datenanalyse, Datenschutz und Datensicherheit, Datenmanagement sowie Big Data & Business.

Die Prüfung richtet sich an Führungskräfte, Projektverantwortliche und Fachkräfte im Bereich Data Science. Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie Basiswissen in Programmierung und im Umgang mit Datenbanken werden vorausgesetzt. Voraussetzung für die Zertifizierung sind ein Studium oder eine äquivalente Qualifikation durch Einzelnachweis.

Prüfungsinhalte

Big-Data-Systeme

  • Big Data und der Bedarf an Data Scientists
  • Konzepte und eine Referenzarchitektur für Big-Data-Systeme
  • Datenströme und Batchverarbeitung

Datenanalyse

  • Der Prozess der Datenanalyse
  • Grundlegende Aufgaben und Methoden des maschinellen Lernens
  • Evaluation von Datenmodellen

Datenanalyse, Datenschutz und Datensicherheit

  • Big Data Analytics
  • Ziele und Herausforderungen für Sicherheit und Schutz von Big Data
  • Zugriffskontrolle in Big-Data-Systemen
  • Prinzipien des Datenschutzes

Datenmanagement

  • Datenverständnis und Datenvorverarbeitung
  • Metadatenmanagement
  • Datenintegration
  • Datenqualität

Big Data & Business

  • Strategische Ausrichtung und Nutzenanalyse
  • Big data capability & readiness analysis
  • Datenvisualisierung