Data Scientist Specialized in Generative AI and Large Language Model Agents

Zertifizierung nach ISO 17024 | Nicht-akkreditierter Bereich

Das Zertifikat bescheinigt den Absolventen relevantes innovatives Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz über aktuelle Verfahren der Large Language Models (LLM) und der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI), insbesondere über die Funktionsweise von generativen Sprachmodellen (z.B. ChatGPT) und daraus abgeleiteten Modellen zur Bilderzeugung (z.B. DALL-E), Zeitreihenanalyse und Robotersteuerung, sowie über Agenten mit Zugriff auf externe Tools zur automatischen Erledigung komplexer Aufgaben.

Zielgruppe: Analyst*innen, Software-Entwickler*innen und Interessierte, die aus Daten mit maschinellen Lernverfahren Modelle – insbesondere generative AI-Modelle – entwickeln möchten, die in intelligenten Systemen zum Einsatz kommen.

Voraussetzungen für die Zertifizierung: Studium oder äquivalente Qualifikation durch Einzelnachweis.

Abschluss: Zertifikat »Data Scientist Specialized in Generative AI and Large Language Model Agents« 

Prüfungsinhalte

  • Einführung in Deep Learning
  • Einführung in TensorFlow
  • Basistechniken des Modelltrainings: Optimierung, Regularisierung, Überprüfung, Ensemble, usw.
  • Praktische Programmierübung zu einfachen Deep Learning Modellen
  • Unüberwachtes Lernen mit  Self-Attention und BERT
  • Bilderkennung mit  Convolutional Neural Networks (CNN) und dem Vision Transformer
  • Erzeugung von Texten mit dem Generative Pretrained Transformer (GPT)
  • Jeweils praktische Programmierübungen zu allen Modelltypen
  • Zeitreihenanalyse mit Rekurrenten Neuronalen Netzen und GPT
  • Verstärkungslernen zur optimalen Steuerung von Robotern und zur Anpassung von Sprachmodellen
  • Übersetzung von Text in eine andere Sprache
  • Jeweils praktische Programmierübungen zu allen Modelltypen
  • Anpassung von Dialogmodellen und Reasoning
  • Generative Modelle zur Erzeugung von Bildern und anderen Medien
  • Grundlagen und Erprobung von Agenten
  • Generative Modelle (z.B. Diffusionsmodelle) zur Erzeugung von Bildern und anderen Medien
  • Grundlagen und praktische Erprobung von Agenten zur automatischen Erledigung komplexer Aufgaben

Anmeldung und Prüfungsregularien

Anmeldung

Die Prüfungen im Bereich Data Science werden in Präsenz oder als Online-beaufsichtigte Prüfung durchgeführt. Alle Informationen zur Online-beaufsichtigten Prüfung finden Sie hier. 
 

Zur Anmeldung folgen Sie bitte diesem Link.

Prüfungstermine

Präsenz (P) | Online-beaufsichtigt (O)