Data Scientist Specialized in Data Quality and Data Preprocessing

Mit dem Zertifikat »Data Scientist Specialized in Data Quality and Data Preprocessing« beurkunden Ihnen praxisnahes Wissen über die wichtigsten Verfahren zur Beurteilung und Verbesserung der Datenqualität für Projekte mit dem Themenschwerpunkt der Datenanalyse sowie über die wesentlichen Grundlagen der modernen Datenvorverarbeitung für sowohl tabellarische als auch Bilddaten.

Ein »Data Scientist Specialized in Data Quality and Data Preprocessing« ist in der Lage, die Datenvorverarbeitungen im Alltag strukturiert und effizient durchzuführen und Daten für Data Science-Projekte zu nutzen.

Zielgruppe:

• Domänenexperten*innen (Produktion, Finanzwesen, Pharmazie, u.a.), die Daten für KI-Anwendungen bewerten und vorverarbeiten möchten.
• Analyst*innen, die ihre Fähigkeiten zur Datenvorverarbeitung ausweiten wollen.
• Softwareentwickler/-architekt*innen, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.
• Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen.

• Typen und Eigenschaften von tabellarischen und Bilddaten
• Qualitätsmerkmale und Anforderungen des maschinellen Lernens an tabellarische Daten
• Integration, Synchronisation und Säuberung bei tabellarischen Daten
• Transformation und Reduktion bei tabellarischen Daten
• Augmentation und Balancieren von tabellarischen Datensätzen
• Bewertung der Datenqualität und Vorverarbeitungsmethoden bei tabellarischen Daten
• Typen und Eigenschaften von Bilddaten
• Datenqualitätsmerkmale und Anforderungen des Deep Learning an Bilddaten
• Analogien und Unterschiede von tabellarischen Daten und Bilddaten
• Integration, Annotation und Säuberung von Bilddaten
• Bildtransformationen zur Datenreduktion, Augmentation und Bildoptimierung
• Balancieren von Bilddatensätzen
• Bewertung der Datenqualität und Vorverarbeitungsmethoden bei Bilddaten