Mikro-Zertifikat: Image And Video Understanding

Zertifizierung nach ISO 17024 | Nicht-akkreditierter Bereich

Das Mikro-Zertifikat »Image And Video Understanding« bescheinigt praxisnahes Wissen über Methoden zur Auswertung von Bildern und Videos.

Eine Person mit dem Mikro-Zertifikat »Image And Video Understanding«

  • ist informiert über Lösungsansätze zu Detektions-, Klassifikations- und Segmentierungsaufgaben,
  • kann ein geeignetes Vorgehen für diese Aufgaben zusammenstellen aus Feature Engineering- und Deep-Learning-Methoden,
  • kennt weiterführende Deep-Learning-Methoden der Bildverarbeitung und kann sie auf eigene Problemstellungen anwenden und gegebenenfalls anpassen,
  • und kennt Verfahren aus dem Feature-Engineering- und Deep-Learning-Bereich, um Informationen aus Videos zu extrahieren und kann sie geeignet kombinieren, um die Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen einer gegebenen Aufgabe zu erfüllen.

Zielgruppe

Data Scientists und Analyst*innen, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Bildern und Videos ausweiten wollen. Softwareentwickler*innen/-architekt*innen, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

Prüfungsinhalte

  • Bildanalyse: Merkmalsdesign, Merkmalsextraktion, Klassifikation
  • Wann hilft was? Experten-Modellierung vs. Merkmalslernen mit Deep Learning
  • Segmentierung von Objekten mit Faltungsnetzen
  • Objekterkennung mit Deep Learning und hybriden Methoden.
  • Bildklassifikation mit sehr tiefen Netzen und Adaption vortrainierter Netze
  • Style-Transfer-Lernen zur Trennung von Inhalt und Darstellung
  • Gewinnung generalisierender Modelle aus wenigen Trainingsdaten
  • Generative Netze zur Erzeugung realistischer Bilder
  • Vom Bild zum Text – Lernen aus gemischten Datenquellen
  • Video-Analyse mit rekurrenten tiefen Architekturen
  • Spezifische Filter zur Bildbearbeitung

Anmeldung und Prüfungsregularien

Anmeldung

Die Prüfungen im Bereich Data Science werden in Präsenz oder als Online-beaufsichtigte Prüfung durchgeführt. Alle Informationen zur Online-beaufsichtigten Prüfung finden Sie hier. 
 

Zur Anmeldung folgen Sie bitte diesem Link.

Prüfungstermine

Präsenz (P) | Online-beaufsichtigt (O)